LG Electronics presenta en Washington un ecosistema integral para centros de datos de IA que incluye refrigeración Direct-To-Chip e inmersión. Con la integración de software de IA de PADO y redes de corriente directa, la firma busca resolver el cuello de botella térmico de los chips de alto rendimiento.
CIUDAD DE MÉXICO, 22 DE ABRIL DE 2026. — En un momento donde la Inteligencia Artificial exige una potencia de cómputo sin precedentes, LG Electronics ha dado un golpe sobre la mesa en el Data Center World 2026. La compañía coreana no solo mostró servidores, sino una solución completa de extremo a extremo que busca enfriar los chips más potentes del mercado mediante tecnologías líquidas, permitiendo que la infraestructura tecnológica de las empresas no colapse ante las altas densidades térmicas de la IA.
Enfriamiento por inmersión y tecnología Direct-To-Chip para el hardware del futuro
Asimismo, la apuesta de LG se centra en la línea Direct-to-Chip (DTC), la cual utiliza placas frías con estructuras mecanizadas para optimizar el flujo del refrigerante. Esto es vital para los operadores de centros de datos que hoy enfrentan el reto de mantener estables los procesadores de nueva generación.
Por otra parte, la empresa ha fortalecido sus alianzas con Green Revolution Cooling (GRC) y SK Enmove para ofrecer tanques de enfriamiento por inmersión. En estos sistemas, el hardware de TI se sumerge en un fluido dieléctrico, logrando un rendimiento superior incluso en entornos de alta temperatura donde el aire ya no es suficiente.
“Los centros de datos de IA requieren tecnologías avanzadas de enfriamiento, pero también necesitan que la energía y las operaciones trabajen juntas de una manera más integrada”.— James Lee, Presidente de LG ES Company.
Software de IA y redes de corriente directa para optimizar el consumo
De igual forma, LG introdujo el software DCCM y la plataforma de PADO, un orquestador inteligente que utiliza gemelos digitales para mover cargas de trabajo en tiempo real. Esta herramienta permite aprovechar hasta un 25% más la capacidad de cómputo, evitando que los servidores desperdicien energía cuando están inactivos.
Finalmente, la implementación de soluciones DC Grid busca reducir la pérdida de calor al eliminar conversiones innecesarias de energía. En conclusión, estas innovaciones marcan el camino hacia una infraestructura de software y hardware más eficiente, capaz de sostener el crecimiento exponencial de los modelos de lenguaje y la analítica avanzada.
