El estudio global de EY destaca una transformación radical en el rol del Chief Data Officer, donde la inteligencia artificial y la gobernanza de datos se convierten en pilares estratégicos fundamentales para la eficiencia operativa y la confianza organizacional en las empresas.
CIUDAD DE MÉXICO, 02 DE JULIO DE 2026. — La consultora EY presentó su segundo estudio global sobre la figura del Chief Data Officer (CDO), revelando un viraje crítico en las prioridades empresariales. La gobernanza de la IA ha dejado de ser un tema periférico para situarse en el centro de la estrategia de negocio, impulsando un crecimiento del 19% en los equipos de datos durante los últimos dos años.
Evolución del rol del CDO y la gobernanza de la IA
Asimismo, el informe de EY subraya que la estructura organizacional está cambiando rápidamente para adaptarse a esta nueva realidad. Actualmente, más del 31% de los títulos asociados a este rol incluyen explícitamente la mención a la inteligencia artificial, lo que refleja una integración necesaria entre el liderazgo tecnológico y la gestión de datos.
Por otra parte, la presión por desplegar soluciones basadas en IA ha reactivado la necesidad de controles rigurosos. El 85% de los líderes consultados identifica la calidad y la claridad semántica de los datos como el mayor desafío técnico, desplazando el enfoque desde la simple custodia de plataformas hacia la garantía de información confiable.
“Las organizaciones están transitando de datos preparados para humanos hacia datos preparados para máquinas. En ese contexto, el CDO deja de ser solo custodio de plataformas y pasa a ser garante de que la promesa de la IA esté respaldada por datos confiables, consistentes y utilizables”.— Patricio Cofre, Socio de Consultoría en Datos, Analítica e Inteligencia Artificial de EY Latinoamérica.
Impacto en el presupuesto y futuro organizacional
Finalmente, el despliegue de esta tecnología no solo se limita a una transformación operativa, sino que cuenta con un respaldo financiero sólido. Más del 80% de las empresas ha incrementado sus presupuestos para IA y datos en el último año, y las proyecciones para 2027 mantienen esta tendencia de crecimiento sostenido. En conclusión, el éxito en la adopción de estas herramientas no residirá solo en la potencia del software, sino en la capacidad humana de gestionar expectativas y alinear la innovación con los objetivos de sostenibilidad y rentabilidad a largo plazo.
